Centro de nuevas tecnologias marcos sl
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Con el fin de debatir y evaluar las nuevas tecnologías para un mejor diagnóstico de las enfermedades de la córnea y la deficiencia de células madre limbares, se exponen los resultados de un proceso de consenso en el Instituto Europeo de la Visión (y de un taller en la Universidad de Colonia). Se presentan y analizan varias tecnologías para su posible uso clínico, también para definir nuevos puntos finales en los ensayos clínicos. Las áreas de la enfermedad que se discuten comprenden el ojo seco y la inflamación de la superficie ocular, la imagen, y la neovascularización corneal y el injerto corneal/transplante de células madre y células. Se discuten las necesidades no satisfechas en las áreas de enfermedad mencionadas, y se esbozan las nuevas tecnologías realistas para un mejor diagnóstico y uso en los ensayos clínicos. En resumen, puede decirse que hay varias tecnologías nuevas que pueden mejorar los diagnósticos actuales en el campo de la oftalmología en un futuro próximo y que tendrán impacto en el diseño de los puntos finales de los ensayos clínicos.
Dosificación de fármacos: Los autores y el editor han hecho todo lo posible para garantizar que la selección y la dosificación de los fármacos que se exponen en este texto estén de acuerdo con las recomendaciones y la práctica actuales en el momento de la publicación. Sin embargo, en vista de la investigación en curso, los cambios en las regulaciones gubernamentales y el flujo constante de información relacionada con la terapia y las reacciones a los medicamentos, se insta al lector a revisar el prospecto de cada medicamento para ver si hay cambios en las indicaciones y la dosificación y si se añaden advertencias y precauciones. Esto es especialmente importante cuando el agente recomendado es un medicamento nuevo y/o de uso poco frecuente.
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Su nombramiento entrará en vigor el 1 de julio. El puesto nombrado está dotado con una donación de 2 millones de dólares de John y Barbara Bruning. John, miembro del Consejo de Administración de la Universidad y director general jubilado de Corning Tropel Corporation, y su esposa, Barbara, han sido generosos colaboradores de la Universidad.
Marcos también tendrá un nombramiento conjunto en el Departamento de Oftalmología, y será el titular inaugural de la Cátedra Nicholas George en el Instituto de Óptica de la Universidad, que fue nombrada en 2015 en honor a George, profesor emérito de óptica y antiguo director del instituto, en reconocimiento a su influencia en el mundo de la óptica y en sus estudiantes.
Marcos, catedrático del Instituto de Óptica, Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IO-CSIC) de Madrid (España), sucede a Williams, que ha sido director del Centro de Ciencias Visuales durante las últimas tres décadas. Su grupo de investigación fue pionero en el uso de la óptica adaptativa para obtener imágenes de las células individuales de la retina en el ojo vivo. Los métodos que desarrolló el equipo de Williams también se utilizan en todo el mundo para mejorar las tecnologías de corrección de la visión, como las lentes de contacto y la cirugía refractiva con láser. Williams seguirá investigando.
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El primer conjunto de datos fue un conjunto de datos de respuesta a preguntas que incluía 100.000 preguntas reales de Bing y una respuesta generada por un ser humano. Desde entonces, hemos publicado un conjunto de datos de 1.000.000 de preguntas, un conjunto de datos de generación de lenguaje natural, un conjunto de datos de clasificación de pasajes, un conjunto de datos de extracción de frases clave, un conjunto de datos de rastreo y una búsqueda conversacional.
A partir de las preguntas del conjunto de datos de respuesta a preguntas y de los documentos que responden a las mismas, se formuló una tarea de clasificación de documentos. Hay 3,2 millones de documentos y el objetivo es clasificarlos en función de su relevancia.
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El primer conjunto de datos fue un conjunto de datos de respuesta a preguntas con 100.000 preguntas reales de Bing y una respuesta generada por un humano. Desde entonces, hemos publicado un conjunto de datos de 1.000.000 de preguntas, un conjunto de datos de generación de lenguaje natural, un conjunto de datos de clasificación de pasajes, un conjunto de datos de extracción de frases clave, un conjunto de datos de rastreo y una búsqueda conversacional.
A partir de las preguntas del conjunto de datos de respuesta a preguntas y de los documentos que responden a las mismas, se formuló una tarea de clasificación de documentos. Hay 3,2 millones de documentos y el objetivo es clasificarlos en función de su relevancia.
